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Curso: Introducción a la Ciencia de Datos con PHYTON (1T-24)

Precio

Bs. 257,00

Descripción

COMPETENCIAS A OBTENER

Los participantes del curso serán capaces de definir el concepto de ciencia de datos y comprender su alcance. Podrán describir estadísticamente un conjunto de datos con herramientas de visualización y estadísticos como la media, varianza y covarianza. Finalmente, utilizarán pruebas de hipótesis y modelos de regresión para determinar la significancia estadística de relaciones entre variables dependientes e independientes. Aplicarán lo aprendido con ejemplos de datos reales utilizando el lenguaje de programación Python.


CONTENIDO

MÓDULO 1. ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?

  • Definiciones de la ciencia de datos y su relevancia en la actualidad
  • Alcance y delimitaciones de la ciencia de datos

MÓDULO 2. VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Variables discretas y continuas
  • Visualización de variables discretas
  • Visualización de variables continuas
  • Gráficos de dispersión y visualización multivariada

MÓDULO 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  • Definición de estadísticos muestrales
  • Estadísticos de tendencia central
  • Estadísticos de dispersión
  • Covarianza y correlación

MÓDULO 4. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA

  • Concepto de las pruebas de hipótesis
  • Errores Tipo I y Tipo II
  • Pruebas de hipótesis de una y dos muestras

MÓDULO 5. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Causalidad vs. correlación en el contexto de la regresión línea

 


BENEFICIOS ADICIONALES

  • Acceso a las presentaciones y grabaciones de las clases
  • Acceso a los códigos preparados por el docente para el análisis de datos en Python
  • Documentación y bibliografía complementaria
  • Certificado de 50 h carga horaria.

 


CRONOGRAMA
  • Fecha: 11 al 15 de marzo – 2024
  • Día: 19:00 a 22:00 h

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Curso: Introducción a la Ciencia de Datos con PHYTON (1T-24)

Precio

Bs. 257,00

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